La mise en place d’une gouvernance des données est un pilier essentiel pour optimiser l’utilisation stratégique de la Data dans la chaîne de valeur de l’entreprise. Après avoir établi l’organisation du Data Gouvernance Office, défini les rôles et responsabilités, construit le RACI, et institué des comités pour encadrer les pratiques Data, l’étape cruciale est de définir la chaîne de valeur Data.
Comprendre les Chaînes de Valeur Data
Les chaînes de valeur, selon Michael Porter, sont constituées d’activités clés ayant un impact significatif sur les coûts ou la qualité, conférant ainsi un avantage concurrentiel. CENISIS, pour sa part, définit les chaînes de valeur data comme des ensembles d’activités clés partageant les mêmes informations (données), optimisées pour apporter une valeur ajoutée ou un avantage concurrentiel.
Prioriser les Données pour une Gouvernance Efficace
Identifier les chaînes de valeurs data est crucial pour prioriser les données lors de la mise en place d’une gouvernance des données. Un atelier stratégique avec les leaders des différentes directions métiers permet de recenser les activités clés et leurs données associées, tout en les alignant sur les objectifs stratégiques de l’entreprise.
Des Master Data aux Enjeux de Qualité
Au cours de cet atelier, chaque leader liste les données clés créées et/ou utilisées dans son périmètre d’activité. En les associant aux objectifs stratégiques, on identifie les chaînes de valeur à prioriser pour des actions data ciblées. De plus, cela permet de repérer les données de référence (master data) et d’amorcer l’identification des enjeux de qualité de données.
Engagement des Équipes et Gestion des Irritants
Une fois les cas d’usage élaborés et partagés, la rencontre avec les équipes métiers concernées par chaque élément de la chaîne de valeur est cruciale. Comprendre leurs besoins, enjeux, objectifs, et moyens associés permet de mettre en lumière les données utiles pour atteindre leurs objectifs, favorisant ainsi l’engagement des équipes.
Analyse des Coûts pour Valoriser la Qualité de Données
L’analyse des coûts joue un rôle central en considérant la qualité des données. En communiquant avec un langage couramment utilisé en entreprise, cette approche permet une meilleure prise en compte de l’importance de la qualité, en présentant les gains et pertes potentiels liés à la qualité des données.
Vers une Communication Efficace et une Conduite du Changement
En conclusion, la priorisation des données basée sur les chaînes de valeur data représente un élément clé dès le début de la démarche de gouvernance des données. Cela donne du sens à la démarche et justifie l’ordre de priorités en lien avec la stratégie d’entreprise. Pour un accompagnement efficace, nos ateliers peuvent vous aider à identifier vos chaînes de valeurs. Cependant, il est crucial que ces éléments soient accompagnés d’une conduite du changement efficace et d’une acculturation de toute l’entreprise, comme nous le verrons dans notre prochaine vidéo.
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