Vos données sont-elles réellement mises au service de votre entreprise, ou subissent-elles une gouvernance trop tactique, limitant leur impact stratégique ? Êtes-vous lassé d’investir dans des projets sans valeur ajoutée et de constater un manque d’écoute de la part des métiers ?
Cela pourrait être le symptôme de projets orientés sur une approche tactique. Mais alors, qu’entend-on par « gouvernance tactique » et comment s’en affranchir pour viser des résultats stratégiques ?
Pour y répondre, il est essentiel de distinguer deux visions majeures de la gouvernance des données :
- Une vision tactique, idéale pour des actions ciblées, souvent utilisée en réaction à un problème.
- Une vision stratégique, alignée avec les objectifs globaux de l’entreprise et conçue pour générer une valeur durable.
D’une vision à une autre, 4 étapes existent.
Pour mieux comprendre ces approches, illustrons-les à travers un exemple concret : la vie d’un yaourt dans l’industrie agroalimentaire.
La sécurité des données comme socle, mais pas comme finalité.
Dans un premier temps, une gouvernance des données axée sur le respect des obligations réglementaires s’impose comme une nécessité. Prenons l’exemple des yaourts, ne pas respecter les dates de péremption peut entraîner des sanctions financières et des risques pour la santé publique. Cette approche, souvent portée par les équipes juridiques et IT, vise à garantir que l’entreprise respecte les obligations légales et évite toute conséquence négative. Il s’agit donc de maîtriser les processus et les systèmes pour que les données critiques soient exactes et fiables.
La conformité réglementaire est une opportunité pour engager les métiers en instaurant une gestion fiable des données. Toutefois, sans perspective d’usage concret, l’adhésion reste limitée. Pour créer de la valeur, il est essentiel de dépasser cette approche défensive et d’intégrer les enjeux business dans la gouvernance des données.
Profiter des projets pour aller plus loin
Lorsque l’on cherche à aller au-delà de la simple conformité, l’opportunité devient un moteur décisif. Par exemple, la migration vers un nouvel outil peut être l’occasion d’intégrer la gestion des dates de péremption directement dans le système, répondant ainsi à des exigences réglementaires tout en modernisant les process. Cette approche opportuniste permet d’élargir la gouvernance des données à d’autres contextes, tout en apportant des gains en efficacité et en centralisation.
Une amélioration opportuniste, bien qu’utile, se limite souvent à répondre à un besoin spécifique, tel que le changement d’un outil, et la valeur générée reste principalement concentrée sur l’équipe métier impliquée dans le projet. En se focalisant sur une opportunité ponctuelle sans élargir son impact, cette approche risque de négliger des bénéfices plus larges pour l’ensemble de l’organisation et de manquer d’ambition pour créer une véritable transformation.
Créer de la valeur à partir des données existantes
Pour aller au-delà d’une simple gestion des données, l’approche offensive met l’usage métier au cœur de la gouvernance. Dans l’agroalimentaire, le service marketing cherche avant tout à optimiser la rotation des stocks pour garantir disponibilité et fraîcheur des produits. Si la date de péremption est un levier, elle n’est pas une finalité. Une stratégie intégrant les taux de sortie, les habitudes d’achat et les flux logistiques permet d’atteindre cet objectif de manière plus efficace. L’enjeu n’est donc pas seulement de structurer la donnée, mais de l’exploiter intelligemment pour répondre aux besoins métiers et créer de la valeur.
Cette utilisation active des données crée des opportunités tangibles pour augmenter le chiffre d’affaires et améliorer la compétitivité. Mais pour cela, les données doivent être exploitables, accessibles et adaptées aux besoins des métiers. Cela suppose une collaboration étroite entre les différents services, notamment IT et marketing.
En adoptant une approche offensive, l’entreprise utilise la donnée de manière plus efficiente, générant ainsi de la valeur. Cependant, cela peut multiplier les demandes des équipes métiers, chacune cherchant à exploiter les données pour ses besoins spécifiques. Pour éviter une surcharge et garantir l’efficacité à long terme, il est crucial d’introduire une priorisation et de développer une gouvernance des données plus stratégique.
Intégrer les données à la stratégie d’entreprise
Dans le cadre d’une stratégie d’entreprise visant à se positionner sur des yaourts premium, il devient essentiel d’acheter des matières premières de qualité. Pour garantir cette qualité, il est nécessaire de maîtriser la rotation des stocks. Ainsi, pour répondre à cet enjeu tout en restant aligné avec l’objectif global de l’entreprise, la donnée sur la date de péremption devient un élément de contrôle stratégique, permettant de garantir la fraîcheur et d’attirer une clientèle exigeante.
La gouvernance stratégique des données nécessite que la direction soit le véritable sponsor de l’initiative, en apportant un soutien fort et en veillant à son déploiement à tous les niveaux de l’organisation. Cette méthode s’inscrit dans une logique d’optimisation continue de la chaîne de valeur, où chaque avancée renforce l’intégration des données dans la vision à long terme de l’entreprise. En alignant progressivement les objectifs métiers, technologiques et organisationnels, elle permet d’ancrer durablement la gouvernance des données au cœur de la stratégie.
Pour qu’une gouvernance des données soit pleinement efficace, elle doit être adaptée à la maturité de l’organisation tout en évoluant vers une approche globale et stratégique. Chaque entreprise peut trouver un équilibre entre conformité, opportunités ponctuelles, réponse aux besoins métiers et alignement stratégique. Le cas de la date de péremption des yaourts illustre que, loin d’être une contrainte, les données peuvent devenir un atout majeur si elles sont gérées avec ambition et cohérence.
Pour aller plus loin, posez-vous la question : À quelle étape en êtes-vous ? Votre organisation agit-elle encore de manière tactique ou est-elle prête à adopter une vision stratégique de la gouvernance des données ? Quelles actions devez-vous mettre en place pour vous diriger vers une gouvernance des données véritablement stratégique ? Découvrez comment auditer et cadrer votre stratégie grâce à notre approche.
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