Notre approche Data inspirante s’appuie sur deux grandes convictions fortes
NOTRE APPROCHE
La première de nos convictions est tournée vers l’organisation :
Toute entreprise est Data Centric par nature parce que depuis toujours elle génère et utilise de l’information, des données. Sans elles, elle ne pourrait pas fonctionner. Longtemps gérées manuellement, sur papier, ou diffus chez des sachants, les données sont maintenant numériques, digitalisées, potentiellement disponibles. L’entreprise doit donc en prendre conscience pour activer une réelle valeur et devenir Data Centric Engagée.
La valeur peut être opérationnelle : la data sert les processus, pour une efficience opérationnelle, des exigences de qualité doivent être posées.
La valeur peut être additionnelle : la data pour de nouveaux usages, elle doit être accessible et inspirante.
Notre deuxième conviction est tournée vers une gestion responsable et durable de la donnée.
L’exploitation de la donnée et son stockage peuvent devenir un frein à la décarbonisation du bilan énergétique d’une entreprise. Bon nombre de sociétés mettent en place des traitements toujours plus énergivores pour collecter et mettre en qualité la donnée (et toutes les données) avec des équipes de Data Engineer de plus en plus importantes. Ce qui à nos yeux n’est pas toujours la bonne réponse.
Connaître ses données utiles, poser dessus des exigences d’excellence métier et en superviser la qualité dès les processus opérationnels est une première étape vers la sobriété numérique.
Mettre en place un process d’arbitrage des « données au cas où », les données utilisables, devient également essentiel.
La valorisation des données n’est possible que sur des fondations Data saines et n’a d’utilité pour l’entreprise que si elles sont accessibles et que si elles sont mises en regard de la stratégie et de l’ambition de l’organisation.
Garantir des Fondations Data Saines.
Le patrimoine Data d’une organisation est maintenant un des piliers de son développement stratégique, il représente, à ce titre, les fondations qu’il faut assainir pour bâtir toute nouvelle stratégie. La première des épreuves pour les acteurs de la data est d’identifier de quelle donnée parle-t-on ? Quelle est la donnée utile à ma stratégie ?
D’après une étude VERITAS, seules 15% des données d’une entreprise sont critiques pour son business.
CENISIS accompagne ses clients vers l’excellence de leurs données utiles grâce à une approche visant à identifier et maîtriser les données indispensables de l’entreprise sur les 4 piliers de la gouvernance de données :
Le premier critère de qualité de la donnée est son intégration dans le langage commun, cela veut dire que toute donnée utile / utilisée doit être définie et cette définition doit être validée par le collectif.
Beaucoup d’entreprises aujourd’hui font le choix de s’équiper d’un outil pour gérer la connaissance des données (glossaire, dictionnaire, linéage …) et beaucoup de ces projets ont des difficultés à se concrétiser ou à obtenir l’adhésion des parties prenantes.
Nos expériences nous ont montré que les outils, quels qu’ils soient, sont des moyens et qu’avant toute chose, il est nécessaire de donner du sens à la démarche du langage commun.
Avec nos experts en Data Stewardhsip, nous vous aidons dans l’acculturation, l’animation et le déploiement opérationnel de la connaissance et du langage commun dans l’entreprise.
La qualité des données commence dès le premier geste métier, chaque collaborateur associé à un processus opérationnel doit intégrer que son action a un impact sur la donnée et la valeur qui en résulte. Il faut donc traiter la qualité des données au plus proche de sa collecte.
La qualité des données est également une maitrise parfaite des données structurantes, des données cœur métier de l’entreprise comme les produits, les clients ou l’organisation. La Master Data Management doit être un axe fort des organisations.
Nous sommes convaincus que les exigences de qualité attendues sur une donnée dépendent principalement de son usage, de son utilité dans les chaînes de valeur de l’entreprise, il est donc essentiel d’avoir une stratégie de qualité raisonnée, adaptée aux gestes métier et aux contextes dans lesquels ils sont réalisés.
Notre approche s’appuie sur la Méthode d’Excellence des Données, une méthode basée sur la valeur et l’impact de la donnée dans son usage.
A travers l’offre Master Data, nous vous accompagnons dans l’identification, la gestion, la mise en qualité et le partage de vos données de référence.
De l’analyse à la conception, CENISIS étudie votre organisation, les outils, les process mais aussi la conduite du changement et vous accompagne dans la mise en place d’un Référentiel (Master Data) rationalisé, durable et de qualité.
Notre approche s’appuie sur toutes les parties prenantes de l’entreprise, les équipes Data, les métiers, les équipes IT et surtout la Direction Générale qui doit sponsoriser toute démarche Data.
Nous sommes convaincus que la création de valeur éclairée avec la donnée doit devenir un paradigme de l’entreprise et à ce titre doit embarquer et engager l’ensemble des collaborateurs.
Valoriser le patrimoine Data.
Donner du sens à la donnée, lui permettre de rendre toute la valeur qu’elle possède, pour être toujours plus efficient, pour conquérir de nouveaux marchés avec de nouveaux produits, pour répondre à tous les nouveaux enjeux d’une économie résolument digitale et omnicanale, voilà ce que les organisations souhaitent atteindre à travers leur stratégie data.
CENISIS accompagne ses clients dans le déploiement de leur stratégie Data en proposant des solutions méthodologiques, logicielles ou simplement d’acculturation, innovantes pour aider à la valorisation des données.
Nous articulons notre offre sur 2 axes de valorisation :
Trop souvent la donnée, dans les organisations, est réservée aux experts (data analystes, data scientists ..), on en fait un objet presque purement analytique alors qu’elle est avant tout un moyen au service des process opérationnels.
Susciter l’innovation pour trouver de nouvelles pistes d’amélioration impose aux Data Offices d’acculturer l’organisation entière à la data et pour cela, ouvrir ses données va être un accélérateur.
A l’instar de ce qui se fait dans les collectivités ou entreprises publiques envers les citoyens, l’open data à l’échelle de l’entreprise est une véritable opportunité d’acculturation
L’Analytics est la discipline d’usage des données pour identifier des explications, des pistes d’améliorations, des nouvelles opportunités pour une entreprise à partir d’un contexte donné. Les Data analystes vont manipuler les données pour la valoriser.